2.在工業(yè)園區(qū)、工地、寫字樓等辦公場所的出入通道處，通常會設(shè)置門禁應(yīng)用，員工可通過門禁卡等方式通行，外來人員要電話預(yù)約或是現(xiàn)場預(yù)約登記可通行，人員流動性多時出入不方便。

3.隨著辦公場景向現(xiàn)代、信息化、智能化轉(zhuǎn)變，逐漸引入人臉識別一體機(jī)，結(jié)合門禁系統(tǒng)實現(xiàn)智能門禁。內(nèi)部人員可以通過人臉識別“刷臉”確認(rèn)身份，快速通行，提高出入效率。外來人員要進(jìn)行訪客預(yù)約，獲取人臉識別通行的權(quán)限，即可刷臉進(jìn)出，若未預(yù)約登記信息，系統(tǒng)實時攔截，通道設(shè)備不放行，同時預(yù)警提醒安保人員處理。

人臉識別一體機(jī)檢測過程是什么？

我是?？低暟卜拦忸^李躍華，人臉圖像預(yù)處理：對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進(jìn)行處理并服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉識別一體機(jī)組成部分

我是?？低暟卜拦忸^李躍華，人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。

人證核驗一體機(jī)

我是?？低暟卜拦忸^李躍華，人證一體機(jī)識別系統(tǒng)由二合一證件閱讀器（鑒別證件真?zhèn)?，讀取完整證件信息）、高清攝像頭、人證比對軟件構(gòu)成。是基于采集人像生物動態(tài)特征識別技術(shù)的身份驗證智能終端。

隨著背景調(diào)查技術(shù)的愈加完善，背景調(diào)查的安全性逐漸得到各大企業(yè)的認(rèn)可，人證一體機(jī)識別系統(tǒng)可以有效節(jié)省企業(yè)在面試當(dāng)場背調(diào)環(huán)節(jié)的時間成本，建立企業(yè)招聘標(biāo)準(zhǔn)操作化流程， 增加對現(xiàn)場面試過程風(fēng)險因素的可見性，提高核查數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度。